Messdaten-Analyse mit LabVIEW - Praxisorientierter Einsatz von Sub-VIs

Messdaten-Analyse mit LabVIEW - Praxisorientierter Einsatz von Sub-VIs

von: Walter Müller

Vogel Communications Group GmbH & Co. KG, 2015

ISBN: 9783834362087 , 356 Seiten

2. Auflage

Format: PDF, OL

Kopierschutz: Wasserzeichen

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Preis: 31,99 EUR

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Mehr zum Inhalt

Messdaten-Analyse mit LabVIEW - Praxisorientierter Einsatz von Sub-VIs


 

Titel

3

Copyright / Impressum

4

Vorwort

5

Inhaltsverzeichnis

7

1 Grundlagen

13

1.1 Verfahren und Beispiele

13

1.2 Mathematik-Grundlagen

15

1.3 Signalarten

28

1.4 Erweiterte Funktionen und Operationen

38

1.5 Dateien

59

1.6 Programmierhinweise

64

2 Diagramme

71

2.1 Standarddiagramme

71

2.2 Spezielle Diagrammformen

84

3 Kurvenanpassung

101

3.1 Unterscheidung

101

3.2 Glättung

102

3.3 Lineare Skalierung

110

3.4 Interpolation

114

3.5 Approximation

131

3.6 Hüllkurven

165

4 Signaloperationen

169

4.1 Clipping

169

4.2 Normierung (Skalierung)

170

4.3 Normalisieren

173

4.4 Interpolation

174

4.5 Oversampling

175

4.6 Neuabtastung

177

4.7 Downsampling / Dezimation

179

4.8 Downsampling / Verdichten

182

4.9 Averaging

183

4.10 Fensterung (Windowing)

185

4.11 Filterung

187

4.12 Differentiation

198

4.13 Integration

205

5 Signalanalyse

215

5.1 Zeitreihen

215

5.2 Charakteristiken einer Schwingung

216

5.3 Faltung und Entfaltung

220

5.4 Korrelation

225

5.5 Fourier-Transformation

229

5.6 Spektraldarstellungen der FFT

232

5.7 CEPStrum

236

5.8 Wavelets

239

5.9 Weitere Transformationen

242

5.10 Charakterisierung pulsförmiger Signale

244

5.11 Digitalsignale

254

6 System-Modelle

261

6.1 Systeme

261

6.2 Systemantwort

262

6.3 Optimierung

264

6.4 Differentialgleichung

269

6.5 Neuronales Netz

283

6.6 Zustandsautomat

286

7 Regelung und Simulation

289

7.1 Übersicht

289

7.2 Systemmodelle

290

7.3 PID-Regler

295

7.4 Fuzzy-Regler

300

8 Statistik

305

8.1 Beschreibende Statistik

305

8.2 Verteilungsfunktionen

319

8.3 Beurteilende Statistik

325

8.4 Vertrauensband und Prognose-Intervall

330

8.5 Monte-Carlo-Methode

333

8.6 Multivariate Statistik

337

9 Projekte

344

9.1 Feuchtemessung

344

9.2 Alarmzustände

344

9.3 Lineare Kalibrierung

344

9.4 Multimeter-Kalibrierung

344

9.5 Fähigkeitsanalyse eines pH-Meters

345

9.6 Spektrogramm

345

9.7 Chromatogramm

345

9.8 Farbmetrik

345

9.9 Log-Norm-Verteilung

345

9.10 Signifikanzellipse

345

9.11 Yourden-Diagramm

346

9.12 Sequenzanalyse

346

9.13 Siebanalyse

346

9.14 Gekoppelte Pendel

346

9.15 Goertzel-Algorithmus

346

9.16 Rückfaltung eines Sensorsignals

346

9.17 Hauptkomponentenanalyse (PCA)

347

9.18 Markov-Matrix

347

9.19 Verschränkte Regelung

347

9.20 Attraktor

347

Literaturverzeichnis

348

Stichwortverzeichnis

349