Künstliche Intelligenz - eine Einführung - Grundlagen, Anwendungsbeispiele und Umsetzungsstrategien für Unternehmen

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Vorwort

Inhaltsverzeichnis

Überblick

1 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

1.1 Begriffsklärung

1.2 Programmierte und lernende Systeme

1.3 Starke und schwache Künstliche Intelligenz

1.4 Mathematische Verfahren

1.5 Zusammenfassung

2 Trends und Treiber

2.1 Technologische Trends und Treiber

2.1.1 Unbegrenzte Rechenleistung

2.1.2 Unbegrenzte Datenmengen

2.1.3 Unbegrenzte Algorithmen

2.2 Ökonomische Trends und Treiber

2.2.1 Unbegrenzte Umsätze

2.2.2 Unbegrenzte Investitionen

2.2.3 Unbegrenzte Anwendungsfälle

2.3 Begrenzte Fähigkeiten als Treiber

2.4 Zusammenfassung

3 Anwendungsfelder

3.1 Kategorien von Anwendungsfeldern

3.2 Einzwecksysteme

3.3 Automatische Entscheidungssysteme

3.4 Autonome Roboter

3.5 Mehrzwecksysteme

3.5.1 Sprach- und Textgeneratoren

3.5.2 Augmented Reality

3.5.3 Digitale Assistentin Alexa

3.6 Zusammenfassung

4 Risiken und Nebenwirkungen

4.1 Kurz- und mittelfristige Risiken

4.1.1 Nachvollziehbarkeit

4.1.2 Prognostizierbarkeit

4.1.3 Verantwortung

4.1.4 Missbrauch

4.2 Kurz- und mittelfristige Nebenwirkungen

4.3 Langfristiges Risiko Superintelligenz

4.4 Zusammenfassung

5 Umsetzungsstrategien für Unternehmen

5.1 Die Innovationslandschaft

5.2 Potenziale erkennen

5.3 Machbarkeit prüfen

5.3.1 Vorbereiten

5.3.2 Nutzer verstehen

5.3.3 Lösungswege finden

5.3.4 Prototyp bauen

5.3.5 Annahmen prüfen

5.3.6 Lean Businessplan erstellen

5.3.7 Review durchführen

5.4 KI-Systeme technisch implementieren

5.4.1 Software agil und skalierbar entwickeln

5.4.2 Data Mining

5.5 KI-Systeme sozialpsychologisch implementieren

5.6 KI-Systeme steuern

5.6.1 Ethische Leitlinien

5.6.2 Kennzahlen und Erklärbare KI

5.7 Zusammenfassung

6 Schlussbemerkung

Danksagung

Anhang: KI-Anwendungen im Überblick

Über die Autoren

Literaturverzeichnis

Bildverzeichnis

Tabellenverzeichnis

Stichwortverzeichnis